Éppen két évvel ezelőtt a
legnagyobb hájp a webkettes szcénában a Riya nevű "arcfelismerő szoftver" körül volt. A projekt azóta is él, sőt, 2006 novemberében
a Like indulásával megkísérelték a fejlesztők még egyszer témává tenni az "intelligens vizuális keresés"-t.
Aztán fél évvel később a TED-en
prezentálta Blaise Aguera y Arcas a
Photosynth technológiát. Talán azóta is az egyik legjobban sikerült előadás tech témában. A technológiát felvásároló Microsoft azóta sem mutatta be, hogyan kívánja a Photosynthet alkalmazni különféle szolgáltatásaiban.
Mindenesetre a Photosynth rávilágított arra, hogy kreatív, innovatív, előremutató ötletek a weben nem csak a Google-tól jöhetnek. Úgyhogy lehetett rá számítani, hogy a Google is megpróbálkozik majd a vizuális tartalmak jobb kiértékelésével. Márcsak azért is, hogy saját keresőjük értékesebb, hasznosabb, jobb lehessen.
Mostani hírek szerint egy új projekt arról szól, hogy megkísérlik a weben fellelhető vizuális tartalmakat valahogyan metaadatokhoz, keresésekhez társítani. Ez pedig - jegyzi meg helyesen a TechCrunch - egy képekre értelmezett PageRanket vetít előre.
Természetesen, akárcsak a microsoftos projekt, a Google-kísérlet is azon bukhat el, hogy a weben fellelhető képi tartalmak döntő többsége egyáltalán nem olyan egyértelmű dolgokat ábrázol, mint a Notre Dame homlokzata vagy az Eiffel-torony.
A képek intelligens, gépek általi kértékelése és metaadatokhoz való rendelése továbbra is inkább egy nagyon szép vágyálomnak tűnik. Valószínűleg a jövőben is inkább a képek "körül" található szöveges tartalmak kiértékelése mutatja majd meg, hogy valószínűleg miről szólhat az adott kép. Vagyis a kép kontextusában (leírásában, metaadataiban, címkéiben, linkelő oldalaiban) kell keresni a kép "értelmét". Nem pedig magában a képben, a kép pixelenkénti "értelmezésében".
Persze ettől függetlenül nagyon szívesen látnék a Photosynthhez hasonló intelligens, könnyűsúlyú szoftveres megoldásokat a webes képmegosztókban, képkeresőkben.
